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为什么说安防监控视频要做AI人脸识别？

发布时间：2021-01-20 09:09:00

目前国内的AI应用可以说是遍地开花，而且经过几年的发展，确实也已经卓有成效了，现在火车站进站基本上都是人脸识别了，到营业厅办业务也基本上要人证一致了，很多的停车场已经改成了自动识别的方式了，这些都是替代人工的AI智能。总结来说，目前人工智能在人脸和车牌这一块的识别率上，各大厂商已经做得非常不错了，现在各家都在发力行为识别等领域。

人工智能（AI）的落地

我的理解，AI就像电脑的芯片一样，大家都在做，而且做的都不错，可能最终跑出来的就几家，但在AI之上需要做更好的应用，这就像做电脑整机一样，AI落地是关键。

人工智能(AI)的兴起开始使各行各业的技术发生革命性变化，其中的安全性也很突出。如果说视频编解码技术将安防行业从模拟时代带到数字时代，如今人工智能技术在在安防行业的成熟应用，又把安防行业带入了一个智能时代。

用于视频监视的人工智能利用计算机软件程序来分析来自视频监视摄像机的图像，以便识别人类、车辆或物体。安全承包商对软件进行编程，以定义摄像机视图内的受限区域(例如围栏区域，停车场，但不是人行道或停车场外的公共街道)。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动，结合来自各种问题的所有值，得出总体排名，如果该值超过设置的限制，则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。

AI+视频监控

1.主动和实时保护

传统的视频监控解决方案只有在事故发生或至少人为操作员检测到威胁后才能保持反应性和有用性。人工智能系统的加入，则可以预先检测到潜在的威胁并发出预警指示。

2.高效率

监控人员长期工作会容易出错且注意力疲劳是影响安全操作的主要问题之一，AI解决方案的好处是机器可以弥补人为错误和缺失。

3.智能对象和面部识别

根据主动和实时安全的概念，基于AI的技术可以提供优秀的面部和物体检测功能。

人工智能的力量也将实现“无面识别”，不仅可以通过脸部视觉识别，还可以识别身高，姿势，身材等其他因素。此外，解决方案可以更加了解监控的环境，检测活动模式并在需要时提取异常情况；还可以尝试不同的模拟，提出可能存在的潜在威胁情况。