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GPT 开启 AI 新纪元，技术融合极具想象空间

发布时间：2023-04-13 17:13:00

AI+安防，扩展更多应用场景。超高清、热成像、低照度、全景监控、红外探测等传统视频监控技术，与人工智能、机器视觉、AR/VR、生物识别、大数据、云计算、物联网等新技术融合，形成 AI 生态与平台架构深度结合的新型业务形态，扩展出更多应用场景，打开行业广阔增量市场。AI 技术的快速发展，不仅促使传统安防产业在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革，并且解决了安防业务场景中高度复杂的计算问题以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题，在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知与决策支持。

多模态 GPT 与安防行业技术相融合极具想象空间。AI 模型可大致分为决策式 AI、生成式 AI 两大类，决策式 AI 已在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理领域实现应用，生成式 AI 在大模型的驱动下逐渐发展成熟。2022 年 12 月 1 日，OpenAI 发布了自然语言生成式模型 ChatGPT，通过引入新技术 RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback），即基于人类反馈的强化学习，自动理解用户的问题，提供更精确、更有价值的信息。2023 年 2 月 17 日，在 2023AI+工业互联网高峰论坛上，百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来 AI 普惠。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 发布多模态模型 GPT-4，可根据给定文本和图像的组合输入进行分析与文本生成，意味着 GPT-4 具备与计算机视觉相关产业整合的空间。

　　1）应用于安防系统的自主决策和控制能力。ChatGPT 具有自动化分析和处理大量语音、文本和图像数据的能力，并能够对信息进行分类和分析。通过这种能力，ChatGPT 可以帮助安全系统快速识别安全威胁和异常事件。它可以应用于智能安防系统中，对语音和图像数据进行分析和处理，从而快速识别出异常事件，实现安防系统的智能化和自动化。

　　2）个性化服务。通过学习和分析用户的历史行为和喜好，GPT 可以为用户提供更加个性化和智能化的安防服务，从而提高用户的使用体验和满意度。例如，可以通过分析用户的历史安防记录和数据，自动开启或关闭安防设备，优化安防方案；根据用户的历史报警记录和安全等级，优化安防系统的布局和设备配置，提高安全性。

　　3）提供高效的信息获取方式。谷歌于 2022 年 5 月推出由文本生成高清图像的模型 Imagen，之后基于 Imagen 推出 DreamBooth 实现输入图片高度还原以及个性化表达。Meta 于 2022 年 9 月 29 日首次推出一款 AI 系统模型：Make-AVideo，可以仅用几行文本生成视频。生成功能可以补足相关缺失的部分，比如，用白天的相同场地场景生成夜晚的画面效果，优化监控效率。

　　4）自动生成代码或注释，提升方案搭建速度。GitHub Copilot 由微软 GitHub 与 OpenAI 在 2021 年 6 月联合发布，可根据开发者指示结合上下文自动生成代码及实现完整功能，旨在提高代码创作效率。通过将项目拆分为一个个小的函数模块，可以提升相关公司云平台的搭建速度。

5）辅助调查和预防犯罪。可以从各种公共和私人数据库中收集和整理犯罪事件的数据，包括犯罪类型、时间、地点、作案手段等信息。用于建立预测模型，帮助预测未来可能发生的犯罪行为，帮助警方更加高效地部署警力，并加强对潜在犯罪活动的监控。

参考华为盘古大模型，AI 已成生产力，降本增效是核心。盘古大模型是由自然语言处理(NLP)大模型、计算机视觉(CV)大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统 AI 作坊式开发模式下不能解决的 AI 规模化、产业化难题。相比于现有的大模型，盘古并不是“单项”选手，而是全能型。

行业 know-how 快速学习，有望实现千姿百态。华为云盘古大模型的开发模式，是“预训练+下游微调”，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。需要用结构化知识方式沉淀的行业 know-how，都可以利用大模型学习。安防行业应用场景复杂，各行各业需求不一，很难形成规模效应。海康威视、大华股份此前通过统一软件架构实现组件/数据复用，解决碎片化场景开发、维护问题，但为保证项目规模，人员数量不断增长，截至 2021 年底，海康威视、大华股份员工总数分别达到 52752 人、22864 人。生成式 AI 的加入有望优化现有数字化底座、取代逐渐低效的工作模式。

云平台流量+AI 大数据算力基础为技术变革打下基础。算力是支撑大模型发展的重要环节，大模型需要对海量的预料信息进行训练，相关推理也需要更高级别的硬件进行支持，大模型的算力底座有望成为各家企业间重要的竞争壁垒。安防行业公司在前期研发投入中，前瞻布局 AI 底层算力和开放平台，形成了软硬结合的一体化解决方案，具有深厚的技术沉淀和用户基数，能够实现新技术的应用落地。